آیا ChatGPT می‌تواند حرکت بازار سهام را پیش‌بینی کند؟

مطالعه جدیدی که توسط اساتید مالی دانشگاه فلوریدا انجام شده است، ارزش بالقوه‌ChatGPT را در پیش‌بینی حرکات بازار سهام نشان می‌دهد. در این مطالعه، بیش از ۵۰۰۰۰ عنوان خبری درباره شرکت‌هایی که قدمت آنها به اکتبر ۲۰۲۱ بازمی‌گردد، به چت‌بات داده شد که خوب، بد یا بی‌ربط بودن اخبار را با قیمت سهام شرکت ارزیابی می‌کرد.
با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات، روبات چت یک امتیاز‌ChatGPT ایجاد کرد، که سپس برای تعیین اینکه آیا عملکرد بازار سهام شرکت‌ها را پیش‌بینی می‌کند یا خیر، تجزیه و تحلیل شد. این مطالعه یک همبستگی مثبت و معنادار را بین نمرات ChatGPT و عملکرد سهام در روز بعد برای شرکت‌های مورد تجزیه و تحلیل یافت. شرکت‌هایی که امتیازات بالاتری داشتند نسبت به شرکت‌هایی که امتیاز پایین‌تری داشتند، بازده بهتری داشتند.
ChatGPT از روش‌های سنتی تجزیه و تحلیل احساسات که همچنین از داده‌های سرفصل‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی حرکت سهام استفاده می‌کرد، بهتر عمل کرد. محققان به این نتیجه رسیدند که ترکیب مدل‌های زبانی پیشرفته مانند ChatGPT در فرآیند‌های تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و افزایش عملکرد استراتژی‌های معاملاتی کمی شود.
این مطالعه نشان داد که مدل‌های سنتی هیچ قدرت پیش‌بینی اضافی بر نمرات احساسات مشتق شده از ChatGPT ارائه نمی‌کنند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که ChatGPT ممکن است برای سرمایه‌گذارانی که به دنبال پیش‌بینی حرکات آتی بازار سهام هستند، نویدبخش باشد. در حالی که استفاده بالقوه برای ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان پیشرفته در پیش‌بینی بازده بازار سهام امیدوارکننده است، نگرانی‌هایی در بازار در مورد خطراتی که در صورت عدم دقت و کمک مورد انتظار می‌تواند ایجاد کند، وجود دارد.
با وجود این احتیاط، بلومبرگ اخیرا یک مدل زبان جدید مبتنی بر GPT به نام BloombergGPT منتشر کرد که بر روی مجموعه داده‌ای متشکل از اسناد مالی به زبان انگلیسی، اخبار، پرونده‌ها، بیانیه‌های مطبوعاتی و رسانه‌های اجتماعی آموزش داده شده است. این شرکت ادعا می‌کند که این مدل جدید وظایف پردازش زبان طبیعی موجود مانند تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه‌بندی اخبار، تولید سرفصل، پاسخ به پرسش و سایر وظایف مرتبط با پرس‌و‌جو را بهبود می‌بخشد.
بلومبرگ تنها شرکتی نیست که نوآوری می‌کند. کسب‌وکار‌ها در سراسر جهان از ادغام هوش مصنوعی در مدل‌های تجاری موجود خود ناامید هستند، اما عرضه کمیاب است. به همین دلیل است که GenesisAI در حال ایجاد بازاری است که برای کمک به هر کسب‌وکاری در ادغام هوش مصنوعی در مدل موجود خود ساخته شده است و میلیون‌ها نفر را از سرمایه‌گذاران خرد جمع‌آوری می‌کند تا این اتفاق بیفتد.
جیم سیمونز از فناوری‌های رنسانس، دهه‌ها پیش در استفاده از یادگیری ماشین برای ایجاد الگوریتم‌هایی که به رایانه‌ها اجازه می‌داد با استفاده از داده‌های گذشته با حداقل ورودی انسانی تصمیم‌های سرمایه‌گذاری بگیرند، پیشگام بود. اما این شرکت‌ها به‌طور کامل به عملیات خودکار با استفاده از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی (AI) مانند خودآموزی یا یادگیری تقویتی منتقل نشده‌اند. در عوض، آنها همچنان بر آمار‌های پیشرفته و رویکرد «اول نظریه» تکیه می‌کنند. صرف نظر از هر گونه نگرانی، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مالی به سرعت در حال رشد است و می‌تواند به یک تغییر واقعی بازی در صنعت تبدیل شود.