تغییر قوانین بازی با DeepSeek

– کاهش چشمگیر مصرف انرژی و افزایش سرعت پردازش
– پردازش تخصصی به جای پردازش گسترده اما ناکارآمد.
به‌طور مثال، اگر یک مدل تنها برای پردازش متن‌های علمی استفاده شود، نیازی نیست که سایر بخش‌های غیرمرتبط فعال شوند. این تکنیک موجب افزایش بازدهی و کاهش هزینه‌های محاسباتی شده است.
چرا این پیشرفت بی‌سابقه است؟
-یکی از شگفت‌انگیزترین جنبه‌های DeepSeek این است که این فناوری کاملا متن‌باز (Open Source) است.
– کدهای آن برای عموم قابل‌دسترسی است
– همه می‌توانند نحوه کارکرد مدل را بررسی و آزمایش کنند
– هیچ ترفند پنهانی در کار نیست؛ همه چیز شفاف و مستند شده است.
این موضوع نقطه مقابل روش‌هایی است که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کنند، جایی که مدل‌ها و داده‌های آموزشی اغلب به‌صورت محرمانه نگه داشته می‌شوند.
چه تاثیری بر آینده صنعت هوش‌مصنوعی خواهد داشت؟ این پیشرفت چندین تغییر اساسی در صنعت هوش‌مصنوعی به همراه خواهد داشت:
– کاهش هزینه‌های توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
– افزایش دسترسی استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک به فناوری‌های پیشرفته
– کاهش وابستگی به سخت‌افزارهای گران‌قیمت و پرمصرف.
برای شرکت‌هایی مثل انویدیا (Nvidia)، این یک تهدید جدی است. انویدیا سال‌ها از فروشGPUهای گران‌قیمت به شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش‌مصنوعی سود کلانی کسب کرده است اما اگر بتوان مدل‌های کارآمد را روی سخت‌افزارهای ارزان‌تر اجرا کرد، این مدل کسب‌وکار به‌زودی دچار تغییر اساسی خواهد شد.
هوش‌مصنوعی به‌سرعت در حال دگرگونی است. این تحولات ما را به نقطه‌ای رسانده که دیگر روش‌های قدیمی، کارآمد نخواهند بود. همانطور که محاسبات ابری (Cloud Computing) انقلابی در دنیای پردازش داده ایجاد کرد، همانگونه که رایانه‌های شخصی (PC) جایگزین سیستم‌های سنتی عظیم شدند، اکنون DeepSeek راهی جدید را برای بهینه‌سازی هوش‌مصنوعی هموار کرده است.
و سوال اصلی دیگر این نیست که «آیا این تغییر رخ خواهد داد؟» بلکه این است که «چقدر سریع این تغییر به جریان اصلی تبدیل خواهد شد؟»
* مدیر اجرایی کارگزاری فدک