«گوگل» مدل‌های هوش مصنوعی  را ۱۳‌برابر سریع‌تر تعلیم می‌دهد

«جهان‌صنعت»- گوگل ابتکار تازه‌ای برای توسعه‌ مدل‌های هوش مصنوعی پیشنهاد کرده است که احتمالا سرعت و کیفیت بالاتری خواهد داشت. دیپ‌مایند، آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی گوگل، روش جدیدی را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی معرفی و ادعا کرده است که سرعت آموزش و کارایی انرژی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. فناوری جدید دیپ‌مایند که JEST (به‌معنای انتخاب مثال مشترک) نام دارد به ‌طریقی ساده از تکنیک‌های سنتی تعلیم مدل‌های هوش مصنوعی جدا می‌شود. روش‌های متداول فعلی روی داده‌های مجزا برای آموزش و یادگیری تمرکز دارند، در حالی که JEST براساس داده‌های دسته‌بندی‌شده آموزش می‌بیند. روش JEST ابتدا مدل هوش مصنوعی کوچک‌تری ایجاد و کیفیت اطلاعات را از منابع سطح بالا مورد ارزیابی قرار می‌دهد تا دسته‌های داده را مبتنی ‌بر کیفیت آنها رتبه‌بندی کند. سپس این رتبه‌بندی را با مجموعه‌ای بزرگ‌تر و کم‌کیفیت‌تر مقایسه می‌کند. در واقع مدل کوچک JEST دسته‌هایی از داده‌ها را که برای آموزش مناسب‌تر هستند تشخیص می‌دهد و مدل بزرگ براساس یافته‌های مدل کوچک آموزش داده می‌شود. محققان دیپ‌مایند می‌گویند: «هدایت فرآیند انتخاب داده به‌سوی مجموعه‌ کوچک‌تر و باکیفیت‌تر داده‌ها در موفقیت روش JEST بسیار حیاتی به نظر می‌رسد.» پژوهشگران ادعا می‌کنند که این رویکرد نسبت‌ به روش‌های فعلی ۱۳‌برابر سریع‌تر است و حجم محاسبات را تا ۱۰‌برابر کاهش می‌دهد. ازآنجاکه روش JEST به کیفیت داده‌های اولیه وابسته است به مهارت‌های پژوهشی حرفه‌ای‌تری برای فراهم‌کردن چنین داده‌هایی احتیاج دارد بنابراین می‌تواند پیچیدگی بیشتری برای برخی توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشد. با توجه به افزایش روزافزون نیاز هوش مصنوعی به مصرف انرژی و خطرات احتمالی زیست‌محیطی آن، ارائه‌ روش‌هایی مانند JEST که بهینه‌تر و کم‌مصرف‌تر هستند بسیار ضروری خواهد بود. در سال ۲۰۲۳، ابزار‌های AI حدود 3/4گیگاوات برق مصرف کردند و پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی یک‌چهارم توان شبکه‌ برق آمریکا را به خود اختصاص خواهد داد.