خبر

سنای آمریکا به دنبال ممنوعیت ویژگی‌های اعتیادآور شبکه‌های اجتماعی
یک سناتور آمریکایی به دنبال ممنوعیت پخش خودکار ویدئوها و اسکرول بی‌پایان در شبکه‌های اجتماعی است.
به گزارش دیجیاتو، کمپانی‌های بزرگ هزینه و زمان زیادی را صرف توسعه ویژگی‌های جذاب در شبکه‌های اجتماعی و پایبند کردن کاربران به آنها می‌کنند. این امر باعث اعتیاد تعداد قابل توجهی از کاربران به این اپ‌ها شده، حالا اما سناتور «جاش‌ هالی» طرحی را برای پایان این فرآیند ناخوشایند معرفی کرده است.
این طرح که «فناوری کاهش اعتیاد به رسانه‌های اجتماعی» یا SMART نام دارد، باعث ممنوعیت ویژگی‌هایی نظیر «اسنپ استیکر» می‌شود که هدف از آنها نگه داشتن هرچه طولانی‌تر کاربر در پلتفرم است. این طرح بیش از همه روی ممنوعیت نمایش خودکار ویدئوها، اسکرول بی‌پایان (مثل بخش اکسپلورر اینستاگرام) و موارد دیگری تمرکز کرده که در ازای نمایش محتوای بیشتر به کاربران پاداشی در‌خور نمی‌دهد.بر‌اساس طرح SMART پلتفرم‌ها باید علاوه بر ارائه ابزارهای برآورد زمان صرف شده در پلتفرم، در نقطه‌ای نمایش محتوا را متوقف و کاربر را به استراحت تشویق کنند. البته شبکه‌های اجتماعی موزیک‌محور و پلی‌لیست‌ها از این محدودیت مستثنی شده‌اند.در صورت تصویب این طرح سازمان‌های نظارتی از جمله «کمیسیون تجارت فدرال» (FTC) و «سازمان بهداشت و خدمات انسانی» اجازه تدوین قوانین مشابه برای اجرای تمام و کمال این طرح را خواهند داشت.جاش ‌هالی برای جلب نظر نمایندگان دیگر و تصویب طرح کار چندان ساده‌ای پیش رو ندارد. واضح است که فیس‌بوک، اینستاگرام، توئیتر و دیگر شبکه‌های اجتماعی به سختی در مقابل این طرح مقاومت خواهند کرد چرا که اساس کسب‌و‌کار آنها بر نمایش بی‌پایان ویدئو، متن و تصویر متکی است و کاهش زمانی که کاربران در هر یک از این شبکه‌ها صرف می‌کنند، به معنی افت درآمدهای آنها خواهد بود.

هوش مصنوعی به کمک تشخیص اخبار جعلی می‌آید
محققان به تازگی ابزاری ساخته‌اند که با کمک فناوری هوش مصنوعی می‌تواند متون جعلی را که توسط روبات‌ها نوشته شده، شناسایی کند. این ابزار کمک بزرگی به افراد در تشخیص اخبار جعلی خواهد کرد.
به گزارش ایرنا به نقل از روزنامه دیلی‌میل، محققان ‌موسسه فناوری ماساچوست‌ و ‌دانشگاه ‌هاروارد‌ این ابزار را که «اتاق آزمایش مدل زبان غول‌پیکر» (GLTR) نام دارد، برای مقابله با روزنامه‌نگاری جعلی ساخته‌اند. این ابزار با کمک هوش مصنوعی می‌تواند متون جعلی را که توسط انسان نوشته نشده است، شناسایی کند. به عبارت دیگر‌ این ابزار نشان می‌دهد متنی را که در حال خواندن آن هستید، یک انسان نوشته است یا خیر.
این سیستم در‌صدد آن است که با استفاده از الگوهای پیش‌بینی زبانی که به رایانه‌ها و روبات‌ها امکان نوشتن کپی را می‌دهد، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ایجاد کند. نتایج این مطالعه نشان داد که GLTR میزان تشخیص متن‌های جعلی را از ۵۴ به ۷۲ درصد تقویت می‌کند. این موضوع نشان می‌دهد که روزهای انتشار اخبار جعلی رو به پایان است.
این ابزار همچنین می‌تواند به شناسایی پروفایل‌های جعلی در حساب‌های رسانه‌های اجتماعی مانند توئیتر و فیس‌بوک که اغلب برای انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار می‌گیرند، کمک کند.
برنامه GLMTR با این فرض کار می‌کند که رایانه متن را با استفاده از محتمل‌ترین لغات در یک توالی تولید می‌کند.اما در مقابل، انسان‌ها غالبا کلمات غیرقابل پیش‌بینی را انتخاب می‌کنند که هم معنی دارند و هم کاملا مرتبط هستند حتی اگر در ریتم یک جمله غیرقابل انتظار باشند.

اطلاعات مشتریان بانکی به سرقت رفت
بانک آمریکایی کپیتال‌وان اعلام کرده اطلاعات مربوط به کارت اعتباری و بانکی بالغ بر ۱۰۰ میلیون نفر از مشتریان این بانک به سرقت رفته است.
به گزارش ایسنا، بانک کپیتال وان که پنجمین ارائه‌دهنده کارت‌های اعتباری در ایالات متحده آمریکا به شمار می‌رود، با انتشار بیانیه‌ای اعلام کرد هکرها و مجرمان سایبری توانسته‌اند به اطلاعات مربوط به ۱۰۶ میلیون نفر از مشتریان این بانک نفوذ و دسترسی پیدا کنند و داده‌های ارزشمند شخصی و بانکی آنها را به سرقت ببرند.بر‌اساس گزارش‌های منتشر شده در سی‌ان‌ان، هکرها و مجرمان سایبری موفق شدند به اطلاعات ۱۰۰ میلیون مشتری آمریکایی و حدود شش میلیون تبعه کانادایی که در بانک مربوطه حساب و کارت اعتباری داشته‌اند، نفوذ و دسترسی پیدا کنند.این اطلاعات بیشتر مربوط به مشتریان و کاربرانی بوده که درخواست صدور کارت‌های اعتباری بانک کپیتال‌وان را داده بودند یا به نوعی به ثبت و درج اطلاعات شخصی هویتی و بانکی خود در این بانک اقدام کرده بودند.از جمله اطلاعات مسروقه در این سرقت اطلاعاتی می‌توان به نام، نام خانوادگی، آدرس پستی، کد پستی، آدرس ایمیل، میزان درآمد و تاریخ تولد اشاره کرد.